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A self-evolved, sovereign desktop AI agent built for real-world action — beyond model wrappers and coding copilots. / 真实实践中自我演化的独立桌面 AI Agent。

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Lexora

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想你所想,行你所行。

Lexora 是在真实桌面实践中自我演化的个人 AI Agent。它不局限于代码助手的角色,也能陪你整理资料、打磨作品、安排日常。你说出目标,它持续推进,让文字成为工作、创作与生活的起点。

Latest release License: AGPL-3.0-only Total downloads Desktop: Windows, macOS, Linux

下载 Lexora · 官网 · 使用指南

中文 · English

Lexora 调度大肥鱼、小克、小白,伙伴再按需调度四位 NPC

围绕目标,持续工作

从工作中的资料整理、创作中的反复打磨,到生活里的行程规划,先说出你想完成的事。Lexora 围绕目标安排步骤,在你的桌面上持续推进,你可以随时补充要求、查看成果。

对话和执行记录会保留在任务中。今天没做完的事,下次打开接着做;用顺手的方法和工具,也可以留下来继续用。

把材料和任务放在一起

并排打开任务、文件与预览,边看成果边修改。多个任务各自保留上下文。

文件与多分屏

指着具体内容继续改

选中对话、文件或网页中的内容,带着来源补充要求,让下一步有据可依。

上下文引用

让合适的伙伴接手

同一任务,多位伙伴。由 Lexora 统筹,也可以点名伙伴接手,协力推进目标。

伙伴协作

组建自己的伙伴小队

按需要设定伙伴的模型、行动准则与能力,招募 NPC 协助完成子任务。

伙伴小队

把想法做成插件

说出需求,确认安装,再继续修改。图中是对话制作的「月光唱片」。

通过对话制作插件

让日常任务按时推进

为重复任务设置时间与目标,查看每次运行的记录和结果。

定时自动化

更多能力

  • 空间与任务管理:按项目或主题组织任务,置顶常用入口,通过搜索找回已有任务。
  • 执行中继续沟通:工作没结束也能补充要求,选择排队处理,或把消息送入当前执行。
  • 对话分支:从已有对话尝试不同方向,在分支画布中查看并继续,保留各次尝试。
  • 模型自由选择:连接自己的模型服务,为不同伙伴和任务选择合适的模型。
  • Skills:把写作规范、研究流程和项目约定保存为可复用的工作方法。
  • MCP:接入本地或远程服务,把已有工具带进任务。
  • 变更与执行记录:查看工具做过什么、命令返回什么,以及已记录的文件改动。
  • 用量统计:按任务、模型查看 Token 消耗,了解额度花在了哪里。
  • 权限选择:按任务选择只读、人工审批、智能审批或完全访问,执行中也可以调整或停止。

插件,让 Lexora 越用越合手

为整理资料做一个文件分析面板,给创作加一套专用工具,或在休息时打开自己的播放器。一次临时的需要,可以变成以后随手可用的功能。

你可以从插件市场安装,也可以直接在对话里描述需求,让伙伴生成源码与安装包。确认安装后继续试、继续改,源码留在任务工作区,方便自己维护和分享。

插件可以把这些能力组合起来:

  • 界面与外观:独立页面、分屏面板、小组件、完整主题与窗口特效,让功能出现在顺手的位置。
  • 交互与数据:菜单和输入命令、获准访问的本地文件、独立设置与私有存储,让小工具记住你的用法。
  • 伙伴与模型:提供 Agent 指令和专用工具,调用已配置的模型,把摘要、转换或分析结果交回任务。
  • 事件与定时:响应任务进展、定时执行命令、发送系统通知,把重复步骤连起来。

插件按声明的权限使用宿主能力。定时命令需要 Lexora 运行、电脑保持唤醒。

了解插件 · 浏览插件源码

本地优先

Lexora 不会在后台把你的整个项目打包上传到我们的服务器,不替你“开源”你的代码。数据存在哪里、请求发给谁,写在这里:

数据 保存位置或发送目标
项目文件 你的本地目录,直接在本机读写
任务记录、伙伴与设置 保存在本机,支持备份与恢复
API Key 与登录凭据 使用操作系统提供的加密能力,在本机加密保存
模型请求 从本机发往你配置的模型服务,不经过 Lexora 云端中转
外部工具调用 发往你启用的 MCP 服务或插件获准访问的地址
远程备份 由你配置并启用,上传到你指定的 WebDAV 或 S3 存储

使用远程模型时,对话、引用内容,以及工具读到并放入上下文的代码或文件内容,会发送给对应的模型服务。外部工具也会收到调用所需的数据,具体处理方式取决于你选择的服务。

开始使用

  1. 下载安装包:支持 Windows、Ubuntu / Debian、Fedora、Arch Linux 的 x64 / ARM64,以及 macOS 15+ 的 Apple Silicon。
  2. 在设置中连接模型服务,按服务商要求配置 API Key 或账号授权。
  3. 新建任务,给 Lexora 一个目标;需要处理文件时,再选择工作目录。

无需注册 Lexora 账号。Lexora 不内含模型额度,模型服务的使用条件与费用以服务商为准。

详细步骤见使用指南。macOS 首次安装需要按指南执行一次 xattr 命令。定时任务需要 Lexora 保持运行、电脑保持唤醒。

参与开发

本地开发

需要 Node.js 26+、pnpm 12.5.1+ 与 Rust 工具链;平台依赖见构建说明。在仓库根目录运行:

pnpm --filter @uselexora/lexora --filter '@uselexora/lexora-buddy...' --filter @uselexora/lexora-website install --frozen-lockfile
pnpm dev

参与贡献

发现问题,欢迎提个 Issue。若你已经动手实现了自己的想法,欢迎按贡献说明提交 PR,和大家分享你的方案。

许可证

AGPL-3.0-only

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