Agentica

跑在你自己电脑上的全能 AI 工作台。
桌面端、CLI 终端、本地网页、手机微信随时开干，记忆与技能越用越熟 —— 同时提供 Python & TypeScript SDK。

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macOS · Windows · Linux 开箱即用，数据与记忆留在你自己的电脑上

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选择你的使用方式

同一套本地记忆、技能和会话记录，在哪一端打开都能接着聊。

产品	适合谁	立即开始
🖥️ Desktop App（桌面端）	想要独立窗口应用，零环境配置、打开即用	前往 Releases 下载安装包（桌面端说明）
⌨️ CLI 终端	在终端里写代码、查 Bug、开多个窗口并行干活	CLI 安装与终端指南
🌐 本地 Web & 手机 IM	浏览器多工作区 / 多账号管理，或用微信、飞书、企微、Telegram 远程指挥本机	Web 与微信/IM 接入指南
🐍 Python SDK & 📦 npm SDK	把 Agent 嵌入你自己的 Python 服务或 Node / TypeScript 应用	Python 5 分钟上手 · TypeScript SDK (@agentica-ai/sdk)

模型 API Key 配置、免费模型起步与 Docker 部署，请看 安装与配置文档。

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为什么选 Agentica

1. 🏆 同一个模型，更准、更快、更省钱

对 DeepSeek、智谱、通义千问、Kimi、豆包以及 OpenAI、Claude 等模型深度适配，会话中随时切换。和 OpenAI Codex 用同一个模型跑同一批公开题库：

编程题全对、数据分析题准确率更高——耗时少一半、输入 token 省三分之二。 详见 评测报告。

2. 🤝 多窗口组队，一个人指挥一支队伍

一个窗口不够用时，Agent 可以自己派生只读子任务查代码查资料，也可以把独立的大功能交给后台新进程去跑，或者让多个打开的终端窗口直接互通消息、分工配合。详见 多智能体协作。

3. 🧬 越用越懂你和你的项目

你的习惯与项目背景会自动记进长期记忆；踩过的坑和跑通的流程能沉淀为可复用的技能（Skill）。下次遇到同类任务直接按老规矩办，不用每次从头交代。详见 记忆系统 与 Skills。

4. 🧠 长任务不掉链子，聊再久也不忘事

命令输出太长会自动存盘按需读取，窗口快满时自动清理旧输出并做好进度交接，完整历史随时可查回。不会聊到一半报超长错误，也不会把你最早交代的目标丢掉。详见 上下文管理。

5. 📱 人离开电脑，手机微信接着管

个人微信扫码即连（也支持飞书、企业微信、Telegram、QQ、钉钉、Slack），不需要公网 IP。出门在外可以直接在手机上查看电脑里哪几个任务还在跑、发话指挥它们，或者让助理帮你汇总进度。详见 微信与 IM 指南。

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和其它工具对比

	Agentica	Claude Code	Codex CLI
产品形态	✅ Desktop App + CLI + 本地 Web + 手机 IM	CLI / IDE	CLI
模型选择	✅ 多厂商自由切换（国产 / 海外 / 本地 Ollama）	仅 Claude	仅 OpenAI
多会话组队协作	✅ 子任务 + 后台进程 + 跨窗口通信	❌	❌
长期记忆与自进化技能	✅ 自动记忆 + 经验沉淀为 Skill	❌	❌
SDK 二次开发	✅ Python SDK (agentica) + npm (@agentica-ai/sdk)	部分（绑定 Claude）	❌
开源协议	✅ Apache 2.0	❌	✅

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文档与示例

• 完整文档站：https://shibing624.github.io/agentica
• 快速入口：安装与配置 · 桌面端与 Web / 微信 · CLI 终端 · Python SDK 快速上手
• 代码示例库：examples/（基础用法、多智能体编排、RAG、MCP、工作流与完整行业应用）
• 开发者选读：架构设计与内部实现

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🔥 News

• [2026/11/04] v1.5.1：Web 与桌面端后端独立为 agentica-gateway 包并与 agentica 同版本发布；桌面端 macOS / Windows / Linux 安装包、PyPI 与 npm @agentica-ai/sdk 同步更新。详见 Release-v1.5.1
• [2026/10/22] v1.5.0：Langfuse 5 全链路追踪升级；长会话历史完整重放与跨模型切换保留工具记录；按模型实测 token 校准上下文压缩。详见 Release-v1.5.0
• [2026/10/15] v1.4.17：内置看图工具；网关空回复自动重试；目录结构收敛，公开导入保持兼容。详见 Release-v1.4.17
• [2026/09/15] v1.4.16：上下文满窗改为零成本换窗并保留全文检索；CLI 支持外部 Hooks。详见 Release-v1.4.16
• 更早版本记录见 Releases 与 CHANGELOG.md。

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社区与支持

如果 Agentica 帮到了你，欢迎点个 ⭐ Star，让更多人看到！

• 问题反馈与建议 — GitHub Issues
• 微信交流群 — 添加微信号 xuming624，备注 llm 加入技术交流群

引用

如果您在研究中使用了 Agentica 的自进化与 skill 准入，请引用：

Shang, L., Xu, M., Sun, Y., Xia, T., Hu, L., Xu, L., & Zheng, N. (2026). When Self-Evolution Backfires: Pre-Commit Gating against Skill Contamination in LLM Agents. arXiv:2608.05810. https://arxiv.org/abs/2608.05810

BibTeX：

@misc{shang2026selfevolution,
  title         = {When Self-Evolution Backfires: Pre-Commit Gating against Skill Contamination in LLM Agents},
  author        = {Shang, Linfang and Xu, Ming and Sun, Yiding and Xia, Tianle and Hu, Lingxiang and Xu, Lan and Zheng, Ning},
  year          = {2026},
  eprint        = {2608.05810},
  archivePrefix = {arXiv},
  primaryClass  = {cs.AI},
  url           = {https://arxiv.org/abs/2608.05810}
}

软件本身：

Xu, M. (2026). Agentica: A Human-Centric Framework for Large Language Model Agent Workflows. GitHub. https://github.com/shibing624/agentica

@misc{xu2026agentica,
  author    = {Xu, Ming},
  title     = {Agentica: A Human-Centric Framework for Large Language Model Agent Workflows},
  year      = {2026},
  publisher = {GitHub},
  url       = {https://github.com/shibing624/agentica}
}

仓库根目录也提供了 CITATION.cff。

许可证

Apache License 2.0

贡献

欢迎贡献！请查看 CONTRIBUTING.md。

致谢

• phidatahq/phidata
• openai/openai-agents-python